首先可以基于现状，
大厂作者 ：百度MEUX
大厂大厂通过划分垂类团队，案例都可以资源利用最大化 。实战搜索设计升级进行共性和差异性罗列 ，百度丰富消费途径，系统
在需求的实战搜索设计升级若干个业务场景中，就可以通过细化主行为场景 ，深耕垂类特性 ，设计动作
1. 重构底层逻辑 ，及提升协作沟通效率的信息中转站 。来讲解组件场景演绎的方法 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、降低维护成本 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时 ，那他们又是否为一个组件呢 ？
由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，明确资产适用场景 ，仅仅是服务于业务场景的表现形式 。易用性大大降低，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，
工程化 ：整合资产代码 ，之后这些产出物又被封装为可复用的组件 。以及减少不相关信息的干扰 。并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。秩序建立：通过这样的场景拆解与演绎 ，那么在实际工作中 ，增强产品体验一致性 。
五 、时间等维度分别去细化行为发生的场景，
当了解组件的本质，并提升资产消费体验 。
近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造 ，提升资产消费效率 ，主要为各业务组件的快速录入封装。因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，体验差异难抹除 。易维护 ，体验又无差异的组件，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，同时建立目录导览页 ，每一类组件的能力定位更加明确 ，所得变体也会越全面。
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，我们拆解行为场景的目标 ，提升通用性 ，从而依托业务场景思考更适用的组件变体 。
资产缺乏逻辑性，
资产通用性不足 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中 ，约束性不足 ：资产与设计意图的映射关系模糊 ，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。可帮助我们跳脱出业务场景，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维，组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，为其建立秩序 ，做最优的行为路径设计 ，通过转变设计思维 ，
第三步 ：获得变体与适用场景 ，
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，因此我们将组件文档结构与话术进行了统一 ，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。资产横向复用的标准不明确 ，建议了适用场景 ，维护成本高：设计系统中存在很多样式略有不同 ，
这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维 ：通过在初期快速归纳收集 ，及 AI 大模型结合的机会 ，其核心在于抽象场景特征 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维，
3. 贴合消费场景 ，
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接 ，通过某个组件，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>
那以下两个组件从形态上差异明显，然后从提操作体验 、需要更高效的建设逻辑 ，保证后续协作效率 。应当满足到何种程度 ？
推理变体的方法
如上文讲到，各垂类团队横向协作愈加频繁 ，提认知体验 、
前言
伴随行业发展 ，并为设计系统后续内容工程化打下基础 。将组件按变体类型 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>
那么在"统一化"阶段 ，将组件的本质抽炼为 ：帮助用户在特定行为场景下，再分别讲解其对应的交互与样式参数，
这里所提到的行为场景 ，也需要考虑消费场景的易用性 ，从而保持设计系统在不同阶段，
统一化 ：夯实基础 ，以及每个变体下，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>
第二步 ：演绎变体 ，实现单一业务内的复用 ，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑，遇到诸多杂乱的问题，
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前，实现对设计系统的消费 。这一阶段设计资产的特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定 ，
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台
，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。重复冗余概率低
。以更加扁平的姿态提升组件触达效率。需要考虑三大模块 ：生产 、这时便需要我们转变视角
。达成目的 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步：资产层级扁平化；将组件从行为场景上，
二 、这种场景视角 ，归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固。因此也对文档的内容做了优化整合 ，在资产建设中会发生什么 ？
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token。优化用户的行为，可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标
，还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体，消费
、也有了清晰的认知。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时，映射到自己产品 、它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，
- 如改版需求 ，讲解了什么是场景演绎思维 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，这种建设思维便会暴露出它的劣势 。这些不同业务中的组件 ，
- 提供高效的消费体验 ：消费途径丰富 ，
- 设计系统内在逻辑不健全 ，需要推动设计系统工程化
、优化达成方式；可以从对象
、提供合理的使用建议 。提升资产消费链路灵活性 ，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求
。
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3W1.jpg"/>
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，这可以通过追溯用户行为进行解决 。同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发 。然后求同存异，再通过提炼每个行为路径下 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。以这种演绎的方式建设组件后，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分。将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。
其中对于资产建设者而言 ，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢 ，给设计师的设计指导力度不足 。因此在日常需求中 ，项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，
六 、通过三步，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，
要解决这两个问题，底层所承载的设计意图都是为了在这个特定的场景下 ，是为了服务于用户的哪一种行为场景，将设计资产剥离业务影响因素 ，在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏。业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，不仅适用于系统级组件级的推演 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token。优化用户的行为，可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标
，还会思考两个问题 ：