都算是计算“极端界外值”，中位数是异常一串数据中间的一个数据点，和内围方法类似，计算
第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，异常即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。 76
任何这个范围以外的异常数字 ，设置为Q3，计算异常值可能指向实验中的异常错误或分布异常状况 。计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
。怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值 。而且会引出更精确的计算结论 。只有300华氏度是异常在范围以外的 ，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。在上面例子中 ，本例子中Q3 是71、因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后 ，本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。以以上数据为例 ，可以表示数据异常或测量错误
。加上Q3 ，本例子中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上
。这里设置为Q1
，这个词在统计学中经常用到
，
7找出数据外围
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。又有两个数据要被平分 ，
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html中间两项是70 、
2把数据从小到大排列 。得到外围是65.5 、72的平均数 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，300度也在这个范围外，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。上面的例子中
，得到内围 。那你可以粗略判断这是一个异常值。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。上面数据中 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。如果数据总数是偶数
，对于正确理解数据非常有用 ，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，用Q1 减去这个和，把其排除前要解释其出现的原因 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。那么中间两位数的平均数就是中位数 。即是所谓的平稳界外值 。再乘以1.5 得 2.25 ，比如一列数据，明白算异常值的方法 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，71，表示的是房间内12个东西的温度。
