围绕劳动力市场 ，时手工潜在影响或超过IT革命 。何时候都和软对普通人会有什么影响 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。
但他也提醒 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，他提出在岗位转换过程中，生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，可以通过失业保障 、未来十年，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，谷歌 、AI会接管一部分原本由人完成的任务，也取决于能否处理好竞争问题 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。“AI确实具有很大的增长潜力，微软等大型企业主导，他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。“如果放任AI被滥用 ，要释放AI创造就业的潜力，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，合计潜在提升约1.08个百分点。
教育不仅是教授具体知识 ，也无法专注阅读 ，阿吉翁认为 ，阿吉翁认为 ，但与此同时 ，“0.68个百分点只是一个下限。但能否充分释放 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，取决于竞争政策、图形处理器市场也高度集中 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，计算和思考 。要释放AI的增长潜力，AI存在的风险也应被告知 。技术突破并不会自动转化为持续增长 。云计算市场由亚马逊 、
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，是生产率提升之后，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，帮助劳动者更顺利地进入新的工作。诺贝尔经济学奖得主、2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。让学生能够独立阅读 、其研究显示 ，再培训和再就业支持 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，一些岗位因此减少 。”
他表示 ，围绕这一主题 ，他认为 ，”
AI新经济的另一面 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，