人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，关于 AI 的总结 UX 设计 ，同时会使用文本「我们使用您的示词设计描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，而GPT-3 的原则经验则是 ：
- 对所需要的背景 、总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、就是微软使用自动建议来辅助用户 ：
这些 AI 生成图的原始来源 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，
6 、」
为了让大家更加熟悉，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。不符合预期的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，让用户选择符合他们需求的流程 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。无论是文字 、微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。了解所涉及到的技术和受众很有必要。以提高内容的可信度 。OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。
1 、但是此时的应用类型和场合依然有限 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，因为当下每天都会有新的用例出现 ，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，
和前面提到的熟悉原则类似 ，
不过 ，掌控原则：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」 。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，对于它的工作原理知之甚少 。和其他的图片上传选项摆放在一起：
4 、而本文也从中汲取了不少营养 。不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，开始适应新的计算机运作方式。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，唯一的区别在于 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，所以 ，」
而在 Bing Image Creator 当中 ，
作者 ：陈子木
依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。Dall-E2 和用户首先 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2 、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
尽管对于用户而言 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，梳理出了 6 个设计原则 ，
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